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BP神经网络在岩溶水库渗漏评价中的应用

杨桂芳,  姚长宏,  王增银,  万军伟

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文章导航 > 中国岩溶  > 2000 >  19(1): 73-80
杨桂芳, 姚长宏, 王增银, 万军伟. BP神经网络在岩溶水库渗漏评价中的应用[J]. 中国岩溶, 2000, 19(1): 73-80. doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2000.01.011
引用本文: 杨桂芳, 姚长宏, 王增银, 万军伟. BP神经网络在岩溶水库渗漏评价中的应用[J]. 中国岩溶, 2000, 19(1): 73-80. doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2000.01.011
shu
Yang Guifang, Yao Changhong, Wang Zhengyin, Wan Junwei. APPLICATION OF BACK-PROPAGATION ARTIFICIALNEURAL NETWORK IN LEAKAGE EVALUATIONFOR KARST RESERVOIRS[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2000, 19(1): 73-80. doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2000.01.011
Citation: Yang Guifang, Yao Changhong, Wang Zhengyin, Wan Junwei. APPLICATION OF BACK-PROPAGATION ARTIFICIALNEURAL NETWORK IN LEAKAGE EVALUATIONFOR KARST RESERVOIRS[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2000, 19(1): 73-80. doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2000.01.011
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BP神经网络在岩溶水库渗漏评价中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2000.01.011

  • 中国地质大学(武汉)

APPLICATION OF BACK-PROPAGATION ARTIFICIALNEURAL NETWORK IN LEAKAGE EVALUATIONFOR KARST RESERVOIRS

  • China University of Geosciences, Wuhan 430074, China

    摘要
  • 摘要: 岩溶水库渗漏受众多因素影响,对其渗漏量预测一直是水利工作者的研究热点。本文根据非线性理论,综合考虑各种地质因素并由此建立了一个神经网络系统。研究结果表明,该神经网络模型具有较高的预测精度,是可行和实用的。在此基础上,利用此网络模型对水布垭水利枢纽渗漏进行了定量预测。

     

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  • 发布日期:  2000-03-25

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