土壤碳储量计算中不同插值方法对比研究——以吉林省大安市为例

汪媛媛; 杨忠芳; 余涛; 文宇博; 夏学齐; 白荣杰

doi:10.3969/j.issn.1001-4810.2011.04.021

土壤碳储量计算中不同插值方法对比研究——以吉林省大安市为例

doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2011.04.021

1.
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
2.
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院；中国地质大学(北京)地质调查研究院

基金项目: 国土资源部行业基金项目(中国主要农耕区土壤碳库与固碳潜力研究,200911020)、中国地质调查局(中国典型地区土壤碳汇源转化机理研究,1212011087125)

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出版历程
- 收稿日期: 2011-10-27
- 发布日期: 2011-12-25

Contrastive studies on different interpolation methods in soil carbon storage calculation in Da’an City, Jilin Province

1.
School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences
2.
School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences；Geological Survey of China University of Geosciences

摘要

摘要: 土壤碳储量问题是大气温室效应和全球变化研究的热点问题。本文采用“单位土壤碳量”方法,计算了吉林省大安市表层土壤有机碳总储量和平均土壤有机碳储量,以为全球碳循环研究提供精确的基础数据。分析和比较了反距离加权、全局多项式、局部多项式、径向基函数和普通克里格等不同插值模型对表层单位土壤有机碳储量空间插值结果的影响,结果表明全局多项式插值的均差最小,径向基函数中张力样条法的平均绝对误差最小,普通克里格法的标准差最小。综合分析来看,普通克里格的有理二次方程式模型插值精度最高。
- 全球变化 /
- 土壤碳库 /
- 储量计算 /
- 插值方法
Abstract: Soil carbon storage is the focus in the studies on greenhouse effect and global change. Total organic carbon storage and average organic carbon storage in surface soil are calculated by means of Unit Soil Carbon Storage in this study. Different interpolation models such as Inverse Distance Weighted, Global Polynomial Interpolation, Local Polynomial Interpolation, Radial Basis Function and Kringing are analyzed and compared. The interpolation results show that mean error, average absolute error and root mean standard error are the minimum when using the GPI, the RBF and the Kringing models respectively. The quadratic equation model of original Kringing achieves the highest accuracy.
- global change /
- soil carbon storage /
- storage calculation /
- interpolation methods

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