QUANTITATIVE SPOTTING ON OIL STORAGE OF FRACTURED-ROCKS IN HIDDEN MOUNTAIN—Case Study on No.CB 30 Hidden Mountain of the Archaean Group
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摘要: 由于油井取芯费用高昂加之油层保护的需要,不可能大量取芯,因此利用少量的岩芯资料,结合其它一些手段来预测未取芯井段的岩性,就成为有效识别和预测潜山储层分布的重要途径之一。该文针对埕北30 太古界潜山储集体,运用BP神经网络技术对测井资料进行了潜山储集体岩性的定量识别,经与岩芯观察、薄片分析、成像测井结果对比检验, 符合率达到了90%,从而为开展潜山油藏裂缝预测研究奠定了基础。
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Key words:
- Nerve-web Technique /
- Oil Storage in Hidden Mountain /
- Lithology /
- Well measure /
- Quantitative spotting
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