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基于GF-1影像多尺度-光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取
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引用本文:陈啟英,安裕伦,周旭,伍显,奚世军,郝新朝.基于GF-1影像多尺度-光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取[J].中国岩溶,2019,(5):785-794. CHEN Qiying,AN Yulun,ZHOU Xu,WU Xian,XI Shijun,HAO Xinchao.Extraction of land use information in various karst landscapes based on multiple scale-spectral differential subdivision of GF-1 images[J].Carsologica Sinica,2019,(5):785-794.
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学科分类:
作者单位
陈啟英 贵州师范大学 地理与环境科学学院贵阳 550000/贵州省山地资源与环境遥感重点实验室贵阳 550000 
安裕伦 贵州师范大学 地理与环境科学学院贵阳 550000/贵州省山地资源与环境遥感重点实验室贵阳 550000 
周旭 贵州师范大学 地理与环境科学学院贵阳 550000/贵州省山地资源与环境遥感重点实验室贵阳 550000 
伍显 贵州师范大学 地理与环境科学学院贵阳 550000/贵州省山地资源与环境遥感重点实验室贵阳 550000 
奚世军 贵州师范大学 地理与环境科学学院贵阳 550000/贵州省山地资源与环境遥感重点实验室贵阳 550000 
郝新朝 贵州师范大学 地理与环境科学学院贵阳 550000/贵州省山地资源与环境遥感重点实验室贵阳 550000 
基金项目:贵州省科技厅项目(黔科合计Z字[2015]4007号);国家自然科学基金项目(41161002)
中文摘要:影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度。为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度。结果表明:(1)多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象。(2)多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割。(3)多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度。
中文关键词:GF-1影像  喀斯特  多尺度-光谱差异分割  土地利用信息
 
Extraction of land use information in various karst landscapes based on multiple scale-spectral differential subdivision of GF-1 images
Abstract:Image segmentation is a necessary step in information extraction from high-resolution images. The accuracy of such division can directly influence the precision of remote sensing classification. This work uses multiple scale-spectral differential method to conduct the division in karst mountainous areas, thus enhances the accuracy of information extraction. Using the standard most-adjacent classification method, information of land use is extracted from divided images. The accuracy of land use information extraction is compared for only multiple-scale subdivision and multiple-scale spectral differential subdivision. Results demonstrate that (1) multiple scale-spectral difference subdivision can solve the problems of over-division and under-division. (2) Multiple scale-spectral difference subdivision is superior to only using multiple scale subdivision. (3) Multiple scale-spectral difference subdivision considers many features of images such as spectra, lamination, and shape, thus permits to enhance the accuracy of division and classification of images in karst mountainous areas.
keywords:GF-1 image, karst, multiple scale-spectral difference subdivision, land use information
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