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模糊数学在岩溶储层地热资源勘探风险评价中的应用——以重庆山地型岩溶热储为例

杨华林 李明伦 刘邦显

杨华林, 李明伦, 刘邦显. 模糊数学在岩溶储层地热资源勘探风险评价中的应用——以重庆山地型岩溶热储为例[J]. 中国岩溶, 2013, 32(4): 384-390.
引用本文: 杨华林, 李明伦, 刘邦显. 模糊数学在岩溶储层地热资源勘探风险评价中的应用——以重庆山地型岩溶热储为例[J]. 中国岩溶, 2013, 32(4): 384-390.
YANG Hualin, LI Minglun, LIU Bangxian. Application of fuzzy mathematics in risk evaluation in geothermal resources exploration in karst reservoir: A case in mountain type karst thermal storage in Chongqing[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2013, 32(4): 384-390.
Citation: YANG Hualin, LI Minglun, LIU Bangxian. Application of fuzzy mathematics in risk evaluation in geothermal resources exploration in karst reservoir: A case in mountain type karst thermal storage in Chongqing[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2013, 32(4): 384-390.

模糊数学在岩溶储层地热资源勘探风险评价中的应用——以重庆山地型岩溶热储为例

基金项目: 重庆市地热资源勘查风险决策方法研究[渝国土房管科字(2008第13号)]

Application of fuzzy mathematics in risk evaluation in geothermal resources exploration in karst reservoir: A case in mountain type karst thermal storage in Chongqing

  • 摘要: 重庆市岩溶储层地热资源丰富,开发利用历史悠久,但地热资源勘探风险较大。本文利用模糊综合评价法建立了风险评价模型,该模型中包含了热储构造开启程度、热储构造部位、沟谷切割程度、物探效果、热储埋深、热储厚度、热储岩层倾角、热异常情况、热储层位9个风险因子,每个因子划分为风险小、风险中等、风险大3级,并对其进行量化处理。最后对全市23个高隆起背斜两翼46个相对独立的山地型高隆起岩溶地热田共79个地热单元进行了地热资源勘探风险模糊数学综合评判。结果表明,有18个单元为风险小,42个单元为风险中等,19个单元为风险大。风险小的地热田一般热储汇水面积较大、补给径流循环条件好、热储顶板埋深1 000~1 800 m、热储厚度≥300 m、热储岩层倾角25~40°、深部裂隙较发育;风险大的地热田热储汇水面积较小、补给径流循环条件差、热储顶板埋深≥2 500 m、热储厚度<200 m、热储岩倾角<20°或≥40°、深部裂隙不发育;风险中等地热田的地质特征则介于二者之间。评价结果较好地反映出了重庆市岩溶热储地热资源勘探风险状况。

     

  • [1] 曾云松,周神波,程群,等.重庆市都市经济圈地热水资源可再生性研究[R].重庆市地矿局南江水文地质队,2010.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-13
  • 刊出日期:  2013-12-25

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