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面向对象的喀斯特地区土地利用遥感分类信息提取

李雪冬 杨广斌 李 蔓 范文娟 陈 涛

李雪冬, 杨广斌, 李 蔓, 范文娟, 陈 涛. 面向对象的喀斯特地区土地利用遥感分类信息提取[J]. 中国岩溶, 2013, 32(2): 231-237.
引用本文: 李雪冬, 杨广斌, 李 蔓, 范文娟, 陈 涛. 面向对象的喀斯特地区土地利用遥感分类信息提取[J]. 中国岩溶, 2013, 32(2): 231-237.
LI Xue dong, YANG Guang bin, LI Man, FAN Wen juan, CHEN Tao. RS classification information extraction of landuse in karst area by means of object oriented approach: A case in Bijie, Guizhou[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2013, 32(2): 231-237.
Citation: LI Xue dong, YANG Guang bin, LI Man, FAN Wen juan, CHEN Tao. RS classification information extraction of landuse in karst area by means of object oriented approach: A case in Bijie, Guizhou[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2013, 32(2): 231-237.

面向对象的喀斯特地区土地利用遥感分类信息提取

基金项目: 贵州省重大专项项目(黔科合重大专项字\[2012]6007号)、贵州省教育厅自然科学基金项目(黔教科2007022)、贵州省工业攻关项目\[黔科合GY字(2009)3065]、贵州省科技厅科技基金项目(黔科合J字\[2008]2271号)、贵州师范大学大学生重点科研项目(自然科学项目)

RS classification information extraction of landuse in karst area by means of object oriented approach: A case in Bijie, Guizhou

  • 摘要: 传统的面向像元分类方法虽然对光谱差异较为明显的遥感影像信息提取具有较好的效果,但会不可避免地产生“椒盐现象”,同时对纹理和形状信息不能充分应用,造成了大量信息损失。为了提高喀斯特地区土地利用遥感信息提取的精度,本文采用面向对象的分类方法,对贵州省毕节地区开展了土地利用遥感信息自动提取研究。首先对该地区Landsat-5 TM影像进行多尺度分割,形成影像对象层,然后综合应用基于知识决策树分类和基于样本的最邻近分类等技术对喀斯特地区进行遥感解译。结果表明,面向对象分类技术能较好地对喀斯特地区土地利用信息进行提取,同时避免了“椒盐现象”的产生,经野外采集样点数据验证,一级类分类精度为91.7 %,二级类分类精度为89.4 %,表明该方法在贵州省毕节地区应用效果良好。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-20
  • 刊出日期:  2013-06-25

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    2022年4月20日