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遥感与GIS支持下的南桐矿区水土流失评价与区划

苏迎春 周廷刚

苏迎春, 周廷刚. 遥感与GIS支持下的南桐矿区水土流失评价与区划[J]. 中国岩溶, 2012, 31(2): 191-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2012.02.013
引用本文: 苏迎春, 周廷刚. 遥感与GIS支持下的南桐矿区水土流失评价与区划[J]. 中国岩溶, 2012, 31(2): 191-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2012.02.013
SHU Ying-chun, ZHOU Ting-gang. Evaluation and division for soil erosion in the Nantong coal mining area based on RS and GIS[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2012, 31(2): 191-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2012.02.013
Citation: SHU Ying-chun, ZHOU Ting-gang. Evaluation and division for soil erosion in the Nantong coal mining area based on RS and GIS[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2012, 31(2): 191-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2012.02.013

遥感与GIS支持下的南桐矿区水土流失评价与区划

doi: 10.3969/j.issn.1001-4810.2012.02.013
基金项目: 重庆市科委科技项目(CSTC,2009CB2015)、三峡库区生态环境教育部重点实验室自由探索基金、西南大学自然地理学博士学科基金

Evaluation and division for soil erosion in the Nantong coal mining area based on RS and GIS

  • 摘要: 以重庆市南桐矿区为研究对象,运用遥感和GIS技术获取对水土流失影响较大的植被覆盖度、地形坡度、土地利用类型等信息并进行空间叠加分析,计算了水土流失类型及面积。研究结果表明,南桐矿区水土流失面积262.91km2,侵蚀模数2281t/(km2?a),水土流失强度以轻度和中度为主,其中轻度流失132.37km2,中度流失108.95km2。根据区域地貌类型以及水土流失特征,将研究区水土流失划分为盆边低山丘陵中强度流失区、北部坪状低山中轻度流失区和盆边中山轻度流失区三个类型区,盆边低山丘陵中强度流失区以中度流失为主;北部坪状低山中轻度流失区以轻度流失为主;盆边中山轻度流失区虽然以轻度流失为主,但微度流失也占有相当部分的比重。

     

  • [1] Shi Zhihua, Cai Chongfa, Ding Shuwen. Et a1. Soil conservation planning at the small watershed level using RUSI. E with GIS: a case study in the Three Gorge Area of China[J]. Catena, 2004, 55(1): 33-48.
    [2] 孙长安.国内外应用“3S”技术开展水土流失监测的发展状况[J].中国水土保持,2008,(6):54-57.
    [3] 贺奋琴,何政伟,尹建忠.基于遥感和GIS的水土流失因子信息提取与分级定标研究——以攀枝花市为例[J].测绘科学,2006,31(4):126-127.
    [4] 中华人民共和国水利部.中华人民共和国行业标准(SL190-96)土壤侵蚀分类分级标准[S].1997.
    [5] 章文波,符素华,刘宝元.目估法测量植被覆盖度的精度分析[J].北京师范大学学报(自然科学版),2001,37(3):402-408.
    [6] 张云霞,李晓兵,陈云浩.草地植被覆盖度的多尺度遥感与实地测量方法综述[J].地球科学进展,2003,18(1):85-93.
    [7] 杨勤科,罗万勤,马宏斌,等.区域水土流失植被因子的遥感提取[J].水土保持研究,2006,13(5):267-268,271.
    [8] 邵子玉.基于高分辨率遥感影像的水土流失监测方法研究[J].中国水土保持,2010,(2):11-12.
    [9] 刘耀林,罗志军.基于GIS的小流域水土流失遥感定量监测研究[J].武汉大学学报,信息科学版,2006,31(1):35-38.
    [10] Anatoly A Gitelson, Yoram J Kaufman, Robert Stark, et a1. Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction[J]. Remote Sensing of Environment,2002,80(1):76-87.
    [11] 夏照华,张克斌,李瑞,等.基于NDVI的农牧交错区植被覆盖度变换研究:以宁夏盐池县为例[J].水土保持研究,2006,13(6):179-181.
    [12] 卢玉冬,尹光志,熊有胜,等.应用TM图像分析重庆南川市土壤侵蚀与植被覆盖度的关系[J].南京农业大学学报,2005,28(4):72-75.
    [13] 胡振琪,陈涛.基于ERDAS的矿区植被覆盖度遥感信息提取研究——以陕西省榆林市神府煤矿区为例[J].西北林学院学报,2008,23(2):164-167.
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  • 收稿日期:  2012-04-24
  • 发布日期:  2012-06-25

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