人工神经网络在岩溶水资源评价中的应用
APPLICATION OF NEURAL NETWORKIN KARSTWATER EVALUATION
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摘要: 本文通过采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络( BPN)算法,使网络收剑速度加快和避免局部极小。在此基础上建立了岩溶水模拟模型,同时以济南为例对模型进行了应用验证。拟合结果表明,该方法对于岩溶水资源评价具有较大的适用性。
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