基于模糊综合法的烟台市栖霞中桥岩溶塌陷易发性评价

张杰; 毕攀; 魏爱华; 陶志斌; 朱慧超

doi:10.11932/karst2021y07

基于模糊综合法的烟台市栖霞中桥岩溶塌陷易发性评价

doi: 10.11932/karst2021y07

1.
山东省第三地质矿产勘查院
2.
河北地质大学水资源与环境学院/河北省水资源可持续利用与开发重点实验室

基金项目: 山东省地下水水源地调查评价(胶东半岛东部)，鲁地环(2016)09号；山东省岩溶发育区地质环境调查（胶东半岛段），鲁地环(2018)06号

计量
- 文章访问数: 1695
- HTML浏览量: 604
- PDF下载量: 170
- 被引次数: 0
出版历程
- 发布日期: 2021-04-25

Assessment of susceptibility to karst collapse in the Qixia Zhongqiao district of Yantai based on fuzzy comprehensive method

1.
The Third Exploration institute of Geology and Mineral Resources of Shandong Provinece
2.
School of Water Resources and Environment ， Hebei GEO University/Hebei Province Key Laboratory of Sustained Utilization and Development of Water Resources

摘要

摘要: 在分析烟台市栖霞中桥区地质条件及岩溶塌陷产生条件的基础上，选择岩溶发育条件、构造条件、覆盖层条件、水文条件和人类活动条件共5个因子，构建层次型指标体系。同时为增加评价结果的客观性和准确性，选择采用模糊数学法构建各指标的隶属函数，并借助ArcGIS软件，最终实现对研究区岩溶塌陷灾害的易发性评价。分区评价结果表明：已发生岩溶塌陷点分布在岩溶塌陷的极易发生区和易发生区，说明本次评价分区具有合理性；对岩溶塌陷灾害极易发区和易发区应严格控制地下水的开采，以防止岩溶塌陷灾害的发生。
- 岩溶塌陷 /
- 指标体系 /
- 模糊数学法 /
- 易发性分区
Abstract: This work builds on investigations of geology and the conditions of karst collapse of the Qixia Zhongqiao District of Yantai. A hierarchical index system is established using 5 evaluation factors including karst development， structure， overburden bed， hydrogeology and human activities. In order to improve objectivity and accuracy of the evaluation， the memberships functions of every index are constructed to calculate the weight of the evaluation factors using fuzzy mathematical theory. In terms of ArcGIS， assessment of karst collapse susceptibility in the study area is achieved. The results show that all of existing collapses are located in the areas extremely susceptible and susceptible to karst collapse， indicating that the assessment is reasonable. To control the possibility of karst collapse in these areas， it is necessary to strictly control the exploitation of groundwater.
- karst collapse /
- index system /
- fuzzy mathematical method /
- susceptibility assessment

HTML

参考文献(17)

[1]	潘宗源，贾龙，刘宝臣．基于AHP和ArcGIS技术的岩溶塌陷风险评价：以遵义永乐镇为例［J］. 桂林理工大学学报，2016，36（3）：464-470.
[2]	魏永耀，孙树林，黄敬军，等．徐州岩溶塌陷时空分布规律及成因分析［J］．中国岩溶，2015，34（1）： 52-57.
[3]	王恒恒，张发旺，郭纯青，等．基于层次分析法的城市岩溶塌陷危险性评价：以武汉市南部为例［J］. 中国岩溶，2016，35（6）：667-673.
[4]	武鑫，黄敬军，缪世贤．基于层次分析——模糊综合评价法的徐州市岩溶塌陷易发性评价［J］. 中国岩溶，2017，36（6）：836-841.
[5]	Perrin J， Cartannaz G， Noury E， et al. A Multi-criteria Approach to Karst Subsidence Hazard Mapping Supported by Weights-of-evidence Analysis［J］. Engineering Geology， 2015， 197： 296-305.
[6]	李铎，魏爱华，贾磊，等．山东福山铜矿岩溶裂隙水充水矿井涌水量预测［J］. 中国岩溶，2017，36（3）：319-326.
[7]	曾斌，杨木易，邵长杰，等．基于层次分析法的杭长高速岩溶塌陷易发性评价［J］. 安全与环境工程，2018，25（1）：29-38.
[8]	施驰．贵州省岑巩县地质灾害危险性评价与区划［D］. 绵阳：西南科技大学，2018.
[9]	雷明堂，蒋小珍，李瑜．地理信息系统（GIS）在岩溶塌陷评价中的运用［J］. 中国岩溶，1994，13（4）：351-356.
[10]	钟宇，张明堃，潘玲，等．基于 GIS 的武汉市武昌区岩溶塌陷危险性评价［J］. 天津师范大学学报（自然科学版），2015，35（1）：48-53.
[11]	蒋清明，邓英尔，王军朝，等．天磨沟泥石流危险性综合评判及风险性分析［J］. 地质灾害与环境保护，2017，28（4）：7-12.
[12]	李忠，张耀文，李海君．改进型BP-网络的岩溶塌陷预测评价［J］.辽宁工程技术大学学报（自然科学版），2013，32（1）：1-6.
[13]	姜春露，姜振泉．基于Fisher判别分析法的岩溶塌陷预测［J］. 地球科学与环境，2012，34（1）：91-95.
[14]	周国清，陈昆华，何素楠，等．基于逻辑回归模型的来宾市岩溶塌陷敏感性评价［J］.安全与环境工程，2014，21（6）：36-41.
[15]	Hu R L， Yeung M R， Lee C F， et al. Regional Risk Assessment of Karst Collapse in Tangshan， China ［J］. Environmental Geology， 2001， 40： 1377-1389.
[16]	Taheri K， Gutierrez F， Mohseni H， et al. Sinkhole Susceptibility Mapping Using the Analytical Hierarchy Process（AHP） and Magnitude-frequency Relationships： A Case Study in Hamadan probince，Iran［J］.Geomorphology， 2015，234： 64-79.
[17]	贺怀振，魏永耀，黄敬军．基于模糊综合评判模型的徐州地铁沿线岩溶塌陷稳定性评价［J］. 中国地质灾害与防治学报，2017，28（3）：66-72.