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基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究——以贵州省为例

吴跃 周忠发 赵馨 但雨生 黄登红

吴跃, 周忠发, 赵馨, 但雨生, 黄登红. 基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究——以贵州省为例[J]. 中国岩溶, 2020, 39(2): 196-205. doi: 10.11932/karst2020y16
引用本文: 吴跃, 周忠发, 赵馨, 但雨生, 黄登红. 基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究——以贵州省为例[J]. 中国岩溶, 2020, 39(2): 196-205. doi: 10.11932/karst2020y16
WU Yue, ZHOU Zhongfa, ZHAO Xin, DAN Yusheng, HUANG Denghong. Spatiotemporal variation of vegetation coverage in plateau mountainous areas based on remote sensing cloud computing platform: A case study of Guizhou Province[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2020, 39(2): 196-205. doi: 10.11932/karst2020y16
Citation: WU Yue, ZHOU Zhongfa, ZHAO Xin, DAN Yusheng, HUANG Denghong. Spatiotemporal variation of vegetation coverage in plateau mountainous areas based on remote sensing cloud computing platform: A case study of Guizhou Province[J]. CARSOLOGICA SINICA, 2020, 39(2): 196-205. doi: 10.11932/karst2020y16

基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究——以贵州省为例

doi: 10.11932/karst2020y16
基金项目: 国家自然科学基金地区项目“喀斯特石漠化地区生态资产与区域贫困耦合机制研究”(41661088);贵州省高层次创新型人才培养计划——“百”层次人才(黔科合平台人才〔2016〕5674);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5726-57)

Spatiotemporal variation of vegetation coverage in plateau mountainous areas based on remote sensing cloud computing platform: A case study of Guizhou Province

  • 摘要: 为揭示喀斯特山区植被时空变化规律,选取2000-2018年间1 748景30 m分辨率Landsat-NDVI影像,结合35个气象站点数据,辅以像元二分模型、线性趋势分析及地理探测器等方法,对贵州省19年间年植被覆盖度进行定量估算,分析其植被覆盖度时空变化特征及驱动因素。结果表明:(1)贵州省中、高植被覆盖度以上的区域面积占比约63%,其中高植被覆盖度区域面积占21.16%,主要集中分布于碎屑岩地区。(2)近19年来,贵州省植被覆盖度总体缓慢趋好,年均增长速率为0.4%,严重石漠化样区多年最大植被覆盖度均值始终低于整体植被覆盖度均值。(3)研究期间贵州省植被覆盖度以轻微改善、基本不变两个等级为主,两者面积比重之和约为95.4%,退化区域主要分布在城镇周边,面积比重约为3.8%。(4)气象因素、地理区位各因子间交互作用对植被覆盖度空间格局影响大于单因子作用。综上所述,城镇面积扩展、石漠化治理工程、地理区位及气象因素等是影响植被恢复与生态环境重建的关键要素,研究植被覆盖度多年动态特征力求为相关部门的水土保持、生态环境保护及石漠化治理提供重要的基础数据及科学参考。

     

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