Statistical analysis of show cave scenic areas (spots) in China
-
摘要: 通过中国洞穴数据库、中国各省市旅游景区名录、同程旗下网站(www.17u.net)和欣欣旅游网(www.cncn.com)下属的洞穴旅游专栏以及其他相关网站、报刊等途径获得中国大陆旅游洞穴的相关数据,对中国旅游洞穴的数量、质量、开放时间、空间分布、开发主题、门票价格等进行统计分析,结果发现:截止2016年7月,中国大陆地区拥有旅游洞穴景区(点)708个,其中,旅游洞穴景区364个,旅游洞穴景点344个,除宁夏和上海外,在其余29个省级行政区均有分布;现有A级旅游洞穴景区177家;以旅游洞穴景区作为重要组成部分的世界自然遗产有2处,世界地质公园有6处,国家地质公园有24处,国家级风景名胜区有26处;中国旅游洞穴景区(点)开放时间主要集中于20世纪70年代以来的40多年间,尤以1980—2008年间开放的最多,年际差异性较小;受岩溶地质背景的区域差异和社会经济发展水平的双重影响,中国旅游洞穴景区(点)较为集中地分布于西南、中南、华南、华东地区,在省际间空间上呈凝聚态势;中国旅游洞穴景区(点)的开发主题主要涉及地质观光、历史遗迹、宗教活动、科普教育、医疗保健、地下漂流等类型;中国5A、4A、3A、2A级旅游洞穴景区的平均门票价格分别为129元、86.16元、53.09元、37.19元,高于非洞穴类同类A级旅游景区。Abstract: China has rich show cave resources. Show cave scenic areas (spots) develop fast, but basic data of show caves updates slowly. It is difficult using the old data of show caves (analysis in 2005) to serve the academic research and development management of cave tourism. In order to solve this problem, this paper makes a statistical analysis on the basic data of Chinese show caves. The geographical scope of the statistics involves 31 provincial administrative regions in mainland China, excluding Taiwan, Hong Kong Special Administrative Region and Macao Special Administrative Region. Cave tourism columns have been searched over to find out numbers, quality, opening time and spatial distribution, development themes, and ticket prices of show caves in China through Chinese karst cave database, scenic spot lists of Chinese provinces and cities, Tong Cheng web site (www.17u.net), Xin Xin travel web site (www.cncn.com), and other related websites and newspapers. Analyzing these data by Excel and ArcGIS10.3 leads to the conclusions as follows,until July 2016, there are 364 show cave scenic areas and 344 show cave scenic spots (708 in total) in mainland China, including 177 A-grade show cave areas. And the distribution of them is across the nation,including 29 provincial administrative regions, except Shanghai and Ningxia. Show cave scenic areas play an important role in tourism. They include 2 parts in world natural heritage, 6 parts in world geological park, 24 parts in national geological park and 26 parts in national scenic area. The opening of show cave areas (spots) began in the 1970s and has a history of more than 40 years. From 1980 to 2008, many show cave areas (spots) have been developed, with fragmented time distribution. Regional karst geological backgrounds and economic development levels are different. The spatial distribution of show cave scenic areas (spots) has a trend of condensation, especially in the southwest, middlesouth, southern and eastern part of China. The developing themes of show cave scenic areas can be summarized as geological tourism, historic sites, religious activities, health care, under-ground river rafting, science education, and other creative types. Ticket prices of 5A-, 4A-, 3A-, and 2A-grade show cave scenic areas are 129, 86.16, 53.09, and 37.19 yuan RMB, respectively, and are higher than other ordinary scenic areas with same grades.
-
Key words:
- show cave scenic areas(spots) /
- statistical analysis /
- China
-
[1] 何小芊,刘宇.江西省岩溶洞穴旅游资源地理分布及其开发[J].国土资源科技管理,2014,31(2):63-68. [2] 吴发明,何小芊,罗梦悦.万年县神农宫旅游资源综合评价与开发对策[J].中国岩溶,2016,35(2):233-242. [3] 蒙歆媛,杨晓霞,黎霞,等.山东地下大峡谷旅游可持续发展探讨[J].西华师范大学学报(自然科学版),2015,36(2):150-155. [4] 史珊,杨晓霞,蒙歆媛,等.通江县诺水河溶洞群的旅游开发研究[J].四川地质学报,2016,36(1):161-165. [5] 向旭,杨晓霞,施俊庄.洞穴旅游容量测算方法探讨[J].中国岩溶,2010,29(3):341-348. [6] 罗时琴,易武英,李坡.织金洞洞穴环境监测及其影响因素分析[J].贵州科学,2014,32(6):92-96. [7] 周长春,王晓青,孙小银,等.旅游洞穴环境变化监测分析及其影响因素研究:以山东沂源九天洞为例[J].旅游学刊,2009,34(2):81-86. [8] 翁子凡,杨晓霞,向旭,等.喀斯特洞穴灯光照明系统研究述评与展望[J].中国岩溶,2014,33(2):255-262. [9] 蒙歆媛,杨晓霞,向旭,等.国内外洞穴旅游安全研究综述[J].中国岩溶,2015,34(5):529-537. [10] 向旭,杨晓霞,石定芳.基于AHP法的喀斯特洞穴导游解说词内容构建研究[J].中国岩溶,2015,34(5):522-528. [11] 陈伟海.洞穴研究进展综述[J].地质论评,2006,52(6):783-792. [12] 李仲广.旅游经济学:模型与方法[M].北京:中国旅游出版社,2006:83. [13] 张超,杨秉赓.计量地理学基础[M].北京:高等教育出版社,1985:31-37. [14] Duyckaert C, Godefroy G. Voronoi tessellation to study the numerical density and the spatial distribution of neurons[J]. Journal of Chemical Neuroanatomy,2000,20(1):83-92. [15] 张红,王新生,余瑞林.基于Voronoi图的测度点状目标空间分布特征的方法[J].华中师范大学学报(自然科学版),2005,39(3):422-426. [16] 李庆雷,苏章全,廖春花.从溶洞开发看旅游创意活动的一般规律[J].江西科技师范学院学报,2011,31(1):97-101. [17] 中国社会科学院旅游研究中心.2013年中国4A、5A级旅游景区门票价格分析报告[EB/OL].(2015-04-30)[2016-12-25]http://www.casstrc.org/Research_content.php?id=181. 期刊类型引用(14)
1. 孔夏丽,夏永华. 基于三维模型的岩溶洞穴环境承载力测算及影响因子探讨——以云南宜良九乡三脚洞为例. 桂林理工大学学报. 2024(01): 123-130 . 百度学术
2. 徐亚,周忠发,范宝祥,安丹,朱粲粲,冯崇玉,丁圣君. 岩溶洞穴生态环境容量及影响因素分析:以绥阳大风洞-响水洞为例. 环境科学与技术. 2021(02): 186-195 . 百度学术
3. 邓亚东,杨洪勇,郭小红,陈镭友,陈愉,张宁静. 旅游洞穴景点保护等级评价——以重庆酉阳太古洞为例. 中国岩溶. 2021(06): 987-994 . 本站查看
4. 邓纯纯,吴晋峰,吴珊珊,吴宝清. 中国A级景区等级结构和空间分布特征. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2020(01): 70-79 . 百度学术
5. 陶沛然,杨晓霞,王文静. 旅游洞穴景区投射形象与感知形象对比研究——以贵州织金洞为例. 中国岩溶. 2020(05): 781-792 . 本站查看
6. 杨辰,周立新,毕奔腾. 基于SOA的岩溶地质数据服务系统设计与实现. 计算机技术与发展. 2019(04): 149-153 . 百度学术
7. 杨晓霞,蒙歆媛,向旭. 我国洞穴旅游从业者安全认知研究. 中国岩溶. 2019(01): 139-147 . 本站查看
8. 张枫怡,杨晓霞,向旭,杨逸枫. 基于单边界二分式条件价值法的洞穴旅游资源非使用价值评估——以重庆芙蓉洞为例. 中国岩溶. 2019(01): 130-138 . 本站查看
9. 柏宏强,夏永华,杨明龙,刘筠,冯鸣. 大型溶洞旅游开发中三维建模测绘技术及应用. 软件导刊. 2019(06): 138-142+2 . 百度学术
10. 蒋辉,夏丽丽. 喀斯特洞穴旅游产品创新开发——以池州市溶洞为例. 池州学院学报. 2018(03): 83-86 . 百度学术
11. 孙晓蓓,杨晓霞,张枫怡. 基于百度指数的中国A级旅游洞穴景区网络关注度分布特征研究. 西南师范大学学报(自然科学版). 2018(04): 81-88 . 百度学术
12. 柯晓雯. 贵安新区史前洞穴遗址群的利用问题. 遗产与保护研究. 2018(06): 19-26 . 百度学术
13. 徐松华. 鄂西南溶洞旅游资源空间分布特征. 中国岩溶. 2018(03): 440-449 . 本站查看
14. 段然,王志刚. 基于溶洞石景保护的旅游洞穴景观照明参数建议. 照明工程学报. 2018(06): 103-107 . 百度学术
其他类型引用(13)
-

计量
- 文章访问数: 2020
- HTML浏览量: 310
- PDF下载量: 1410
- 被引次数: 27